Advantech MIC-736-AO5A1 — Gömülü Bilgisayar (MIC)
| Tip | Gömülü Bilgisayar (MIC) |
| Seri | Advantech MIC-736 |
| Bellek | 64GB LPDDR5 |
| Depolama | eMMC |
| Ethernet | 4 x 10/100/1000/2500 Mbp |
| Besleme Gerilimi | 19 ~ 36 V DC |
| Arayüz | NVMe |
| Form Faktör | M.2 3052 |
Ürün Açıklaması
Advantech MIC-736-AO5A1 Gömülü AI Bilgisayar
Advantech MIC-736-AO5A1 iki adet NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB modülünü tek endüstriyel platformda bir araya getiren yüksek işlem yoğunluğuna sahip edge AI uygulamalarına yönelik bir gömülü AI bilgisayardır. Çift Jetson mimarisi, robotik mobilite makine görüşü ve çoklu sensör verilerinin yerel olarak işlenmesi gereken sistemlerde hesaplama kaynaklarının aynı cihaz içerisinde ölçeklendirilmesini sağlar. MIC-736-AO5A1 özellikle 2 x 10GbE CANBus FAKRA tabanlı kamera bağlantıları ve PPS/PTP senkronizasyon desteğini aynı platformda sunmasıyla yalnızca AI çıkarım performansının değil veri aktarımı ve zaman eşlemesinin de kritik olduğu uygulamalara odaklanır.
Çift NVIDIA Jetson AGX Orin mimarisi ne sağlar?
MIC-736-AO5A1 modelinin temel ayrımı tek Jetson modülü yerine çift NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB yapısına sahip olmasıdır. Her AGX Orin 32 GB modülü 8 çekirdekli Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU ve NVIDIA Ampere mimarili 1792 CUDA çekirdeği ile 56 Tensor Core içeren GPU altyapısını kullanır. Sistem genelinde 64 GB LPDDR5 bellek bulunması aynı edge platformunda yüksek hacimli görüntü ve sensör verileri üzerinde çalışan uygulamaların geliştirilmesi açısından önemli bir donanım kaynağı oluşturur.
Bu mimari özellikle birden fazla AI iş yükünün ayrıştırılması gereken projelerde anlam kazanır. Örneğin farklı kamera gruplarının veya farklı çıkarım süreçlerinin hesaplama kaynaklarının sistem mimarisine göre dağıtılması çift modüllü yapının uygulamaya yönelik kullanım senaryolarından biridir. Bununla birlikte gerçek performans, kullanılan AI modeli çözünürlük kare hızı yazılım optimizasyonu ve modüller arasındaki görev dağılımına bağlı olduğundan yalnızca teorik GPU kapasitesine göre değerlendirme yapılmamalıdır.
MIC-736-AO5A1 teknik özellikleri
| Teknik Özellik | Doğrulanmış Değer |
|---|---|
| AI platformu | Dual NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB |
| CPU | 8 çekirdekli Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit (her modül) |
| GPU | NVIDIA Ampere 1792 CUDA çekirdeği ve 56 Tensor Core (her modül) |
| Sistem belleği | 64 GB LPDDR5 |
| eMMC | 64 GB |
| Ethernet | 4 x 10/100/1000/2500 Mbps + 2 x 10GbE |
| Görüntü çıkışı | 2 x HDMI |
| Harici USB | 4 x USB 3.2 Gen 2 3 x Micro USB |
| CANBus | 2 x CANBus |
| Seri haberleşme | 1 x RS-232/422/485 COM kart üzeri pin header |
| FAKRA | 2 x FAKRA konnektör 8 kanala kadar GMSL3.0/2.0 |
| Senkronizasyon | PPS/PTP desteği |
| NVMe depolama | 2 x M.2 2280 B/M-Key PCIe x4 |
| Kablosuz genişleme | 1 x M.2 3052 B-Key 1 x M.2 2230 E-Key |
| Mini PCIe | 1 x mPCIe |
| SIM | 1 x Nano SIM yuvası |
| Güç girişi | 19 ~ 36 VDC |
| Güç modu | AT/ATX varsayılan AT |
| Çalışma sıcaklığı | -20 ~ 70 °C fan kiti ile |
| Koruma | IP50 |
| Montaj | Masaüstü / duvar montajı |
| Yazılım platformu | NVIDIA JetPack 6.0 ve üzeri |
| Sertifikasyon | CE / FCC / CCC |
Çoklu kamera ve sensör füzyonu için bağlantı altyapısı
MIC-736-AO5A1’i standart bir yüksek performanslı gömülü bilgisayardan ayıran önemli unsurlardan biri AI işlem kapasitesini sensör odaklı bağlantılarla desteklemesidir. 2 x FAKRA bağlantısı üzerinden 8 kanala kadar GMSL3.0/2.0 kamera desteği özellikle kameraların merkezi bir edge sistemine bağlandığı robotik ve mobil platformlarda kullanılabilir. GMSL tabanlı bir kamera sistemi planlanırken kamera kablo serializer/deserializer mimarisi ve ilgili bağlantı bileşenlerinin sistemle teknik uyumluluğu ayrıca doğrulanmalıdır.
İki adet CANBus arayüzü ise araç robot veya hareket kontrol altyapısındaki CAN tabanlı cihazlarla veri alışverişi için önemlidir. Böylece görüntü verisi ile hareket kontrol veya diğer saha verilerinin aynı edge AI sistemi içerisinde işlenebileceği bir donanım temeli oluşturulabilir.
PPS ve PTP desteği neden önemlidir?
Birden fazla kamera ve sensörden veri toplanan AI sistemlerinde yalnızca veriyi sisteme ulaştırmak yeterli olmayabilir, farklı veri akışlarının zaman açısından ilişkilendirilebilmesi de gerekebilir. MIC-736-AO5A1’in PPS/PTP senkronizasyon desteği zaman uyumunun önemli olduğu çoklu sensör mimarileri için bu nedenle dikkat çekicidir.
Özellikle robotik algılama hareketli platformlar ve sensör füzyonu gibi uygulamalarda farklı kaynaklardan gelen verilerin zaman ekseninde doğru ilişkilendirilmesi sonraki analizlerin güvenilirliğini doğrudan etkileyebilir. Ancak gerçek senkronizasyon mimarisi yalnızca bilgisayarın desteğine bağlı değildir, kullanılan kameraların ağ cihazlarının ve diğer sensörlerin de projenin zamanlama gereksinimlerini desteklemesi gerekir.
Yüksek bant genişlikli ağ yapısı
Dört adet 2.5GbE seviyesine kadar Ethernet portuna ek olarak iki adet 10GbE bağlantı sunulması MIC-736-AO5A1’in yüksek hacimli verilerin sisteme aktarılması veya başka ağ bileşenlerine iletilmesi gereken uygulamalara uygunluğunu güçlendirir. Özellikle yüksek çözünürlüklü görüntü akışları ağ tabanlı sensörler ve edge-to-server veri aktarımının aynı sistemde bulunduğu projelerde port sayısı kadar bağlantı bant genişliği de ürün seçim kriteridir.
Bu nedenle MIC-736-AO5A1 değerlendirilirken toplam kamera ve sensör sayısıyla birlikte her veri kaynağının oluşturduğu bant genişliği hesaplanmalı, 2.5GbE ve 10GbE arayüzlerinin hangi cihazlar için kullanılacağı sistem tasarımı aşamasında belirlenmelidir.
Yerel depolama ve genişleme seçenekleri
AI çıkarım sistemlerinde işletim ortamının yanı sıra model dosyaları geçici görüntüler kayıtlar veya uygulamaya özgü veri kümeleri için ek depolama gerekebilir. MIC-736-AO5A1 64 GB eMMC kapasitesinin yanında PCIe x4 sinyalli iki M.2 2280 B/M-Key NVMe yuvası sunar. Böylece yüksek hızlı yerel depolama ihtiyacı bulunan uygulamalar için sistem kapasitesi genişletilebilir.
M.2 3052 B-Key M.2 2230 E-Key mini PCIe ve Nano SIM seçenekleri ise kablosuz haberleşme veya uygulamaya özgü genişleme gereksinimlerinin karşılanmasına yönelik esneklik sağlar. Kullanılacak genişleme kartlarında mekanik ölçü arabirim sinyali sürücü desteği ve güç gereksinimi birlikte kontrol edilmelidir.
MIC-736-AO5A1 hangi projeler için değerlendirilmelidir?
Advantech MIC-736-AO5A1 özellikle yüksek hesaplama kapasitesini çoklu kamera CANBus ve yüksek hızlı Ethernet altyapısıyla aynı edge cihazında birleştirmesi gereken projelerde değerlendirilmelidir. Robotik sistemler otonom veya yarı otonom mobil platformlar çoklu kamera tabanlı makine görüşü sensör füzyonu ve yüksek hacimli yerel AI çıkarımı bu donanım mimarisinin öne çıktığı kullanım alanlarıdır.
19 ~ 36 VDC geniş güç girişi IP50 koruma seviyesi ve fan kitiyle -20 ~ 70 °C çalışma aralığı endüstriyel entegrasyon açısından ayrıca önem taşır. MIC-736-AO5A1 fan tabanlı konfigürasyondur, dolayısıyla fan kullanımının kabul edilmediği bir proje söz konusuysa aynı ailedeki fanless konfigürasyonlarla model farkının özellikle kontrol edilmesi gerekir.
Doğru MIC-736 konfigürasyonu nasıl seçilir?
MIC-736-AO5A1 seçiminde ilk soru yalnızca “ne kadar AI performansı gerekiyor?” olmamalıdır. Projede çift AGX Orin mimarisine gerçekten ihtiyaç bulunup bulunmadığı eş zamanlı kamera sayısı GMSL bağlantısı CANBus gereksinimi ağ trafiği senkronizasyon ve çevresel koşullar birlikte değerlendirilmelidir.
- AI iş yükünün çift Jetson AGX Orin 32 GB mimarisinden yararlanıp yararlanamayacağı belirlenmelidir.
- Kamera altyapısı kullanılıyorsa FAKRA ve GMSL3.0/2.0 uyumluluğu uçtan uca kontrol edilmelidir.
- Sensör füzyonunda zaman eşlemesi gerekiyorsa PPS/PTP desteğinin diğer sistem bileşenleriyle uyumu değerlendirilmelidir.
- CAN tabanlı cihazlar bulunuyorsa iki CANBus arayüzünün proje topolojisine yeterliliği belirlenmelidir.
- Yerel kayıt yapılacaksa gerekli NVMe kapasitesi ve veri yazma yükü uygulamaya göre hesaplanmalıdır.
- -20 ~ 70 °C çalışma gereksinimi söz konusuysa bu aralığın fan kiti kullanılan konfigürasyon için geçerli olduğu dikkate alınmalıdır.
Farklı NVIDIA Jetson tabanlı sistemleri ve Advantech endüstriyel bilgisayar seçeneklerini karşılaştırmak için Advantech ürün çözümleri incelenebilir. Uygulamanın çift GPU modülü yerine farklı işlemci I/O veya genişleme mimarisi gerektirmesi halinde Advantech Industrial PC ve Box PC modelleri üzerinden sistem gereksinimlerine göre alternatifler değerlendirilebilir.
MIC-736-AO5A1 hakkında sık sorulan sorular
Advantech MIC-736-AO5A1 nedir?
MIC-736-AO5A1 çift NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB modülü kullanan endüstriyel bir edge AI bilgisayardır. Robotik mobilite çoklu kamera analizi ve sensör füzyonu gibi yüksek işlem ve bağlantı kapasitesi gerektiren uygulamalara yöneliktir.
MIC-736-AO5A1 tek mi yoksa çift Jetson AGX Orin mi kullanır?
MIC-736-AO5A1 çift NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB konfigürasyonudur. Bu modelin ürün seçimindeki en belirgin özelliklerinden biri iki AGX Orin modülünün aynı sistem içerisinde bulunmasıdır.
MIC-736-AO5A1 GMSL kamera bağlamak için kullanılabilir mi?
Evet platformda 2 x FAKRA bağlantısı üzerinden 8 kanala kadar GMSL3.0/2.0 desteği belirtilmektedir. Kamera ve diğer GMSL bileşenlerinin elektriksel ve sistem düzeyindeki uyumluluğu proje özelinde ayrıca kontrol edilmelidir.
MIC-736-AO5A1 10GbE bağlantıya sahip midir?
Evet. Sistem iki adet 10GbE bağlantının yanında dört adet 10/100/1000/2500 Mbps Ethernet bağlantısı sunar. Bu yapı yüksek bant genişliği gerektiren kamera ve sensör ağları için önemli bir seçim avantajıdır.
MIC-736-AO5A1 fanless bir model midir?
MIC-736-AO5A1 sipariş konfigürasyonu fan tabanlı model olarak tanımlanmaktadır. Fanless gereksinimi bulunan projelerde MIC-736 ailesindeki ilgili fanless varyantın sipariş kodu ayrıca kontrol edilmelidir.
MIC-736-AO5A1 fiyat ve tedarik bilgisi nasıl alınır?
Güncel fiyat stok ve termin bilgileri tedarik koşullarına göre değişebileceğinden sabit bir değer üzerinden değerlendirilmemelidir. MIC-736-AO5A1 stok kodu ihtiyaç adedi ve varsa kamera veya genişleme gereksinimleri belirtilerek ISAC ile iletişime geçilebilir, böylece hem ticari tedarik hem de konfigürasyon uygunluğu için güncel bilgi talep edilebilir.